AI解锁统一润滑油零碳转型之路 绿色工厂进阶迎新机遇

光伏板铺满厂房屋顶，ESG管理大屏上的数字不停跳动……在统一润滑油位于北京大兴的厂区，AI系统正测算着一批润滑油配方的碳足迹。从能源管理到配方研发，统一的碳排放管理正变得越来越智能化，人工智能正在成为这家润滑油企业从绿色工厂迈向零碳工厂的一把关键钥匙。

在统一润滑油T-lab低碳润滑油实验室，自主开发的AI研发系统正在高速运行。研发人员只需将原材料、产品性能等参数输入，系统即可迅速在海量数据和模型中筛选出性能优异的产品配方，从产品研发环节就降低了碳排放。

这意味着，每一款润滑油产品在诞生之初，就已经被纳入了全生命周期的碳管理框架之中。传统配方开发往往依赖反复试验和经验积累，周期长、试错成本高；而AI系统通过对历史数据的深度学习，能够在极短时间内从海量原料组合中筛选出性能最优、碳排最低的方案，大幅缩短研发周期的同时，也从源头压降了产品的碳足迹。

与此同时，在公司的厂房顶部铺设了2112千瓦的光伏组件，该项绿电工程有效解决了部分生产用电，其发电量及节能数据也被收入ESG智能管理系统。

在这块智能大屏上，单位能耗碳排放、非化石能源消费占比等核心指标一目了然，每一度电的来源和去向都可追溯、可优化。目前，工厂的非化石能源消费占比、能耗碳排放等相关指标已经达到国家级建设培育单位的准入门槛。从铺设屋顶光伏满足生产需求，到AI智能调度优化用能结构，统一润滑油正在用数字化手段刷新工厂能源管理新模式。

在统一看来，作为专注于低碳润滑、智慧液冷两大核心赛道的企业，向零碳转型，并不应当局限于工厂内部的节能降碳，而是应当延伸至产品研发、原材料采购、生产、供应链和客户全流程。在忙碌的统一T-lab低碳润滑实验室里，面向数据中心、储能、新能源汽车、超充等不同应用场景的冷却液等热管理产品正在接受测试验证。

在这些新兴的应用场景中，设备功率密度在不断提升，对运行系统的安全可靠性、温度控制和能源效率提出的要求也越来越严苛，液冷技术已经成为热管理领域的重要技术支撑。目前，统一面向储能、数据中心、新能源汽车、超充等领域研发的相关产品已经逐步进入市场。

未来，统一润滑油还将继续致力于推动企业零碳转型，旨在以AI为钥，稳步向零碳工厂目标迈进。